（2）健康保险大数据需求

 

目前，保险大数据的发展仍处于数据的收集与获取阶段，健康保险企业对数据的需求较为迫切。随着大众对人身健康的重视，健康保险的保费收入将进一步提升，2014年健康保费收入为1587亿元，预计2020年，健康保费收入将超过8000亿元。在此背景下，保险企业需要通过健康数据的分析来提高保险的个性化以及精准性，以降低保险支出，增加盈利。

 

就健康保险而言，“看病难”和“看病贵”问题，既是面临的挑战，同时，更是发展的机遇。从根本上讲，客户的根本诉求并不是要得到保险赔偿，保险公司应当在客户健康管理方面下功夫，让客户真实地感受到保险公司提供的不仅仅是保障承诺，更重要是基于专业管理的个性化健康状态维护，在这个层面，大数据将发挥其价值。

 

（3）药品研发的大数据需求

 

2014年A股上市的医药公司中有16家研发投入超过2亿元，增速较快，其中有3家研发投入甚至超过了当年的净利润。

 

药物研发受累于不断下滑的成功率和停滞的产品线。大数据和数据分析将可能是治疗这一顽症的关键因素。

 

就市场营销和药效评估事宜上，数据挖掘对于各大药企的重要意义不言而喻。例如，通过患者用药经验数据，药企就能了解自身及竞争对手产品的市场表现。最为重要的是，通过这些数据，药企可缩短新药研发和上市时间，大幅节省研发开支。

 

随着社交媒体的兴起，一个拥有大量用户的网络平台，若能通过对大数据的结构，为药企提供个性化、智能化的广告推送和服务推广服务，则意味着药企可以抢占更大的商业空间，新媒体可以帮助药企与客户之间进行良好的互动，也使整个营销变得更加精准。

 

在医疗保健和制药行业，数据增长往往有几个来源，包括研发过程本身，零售商，病患和护理提供方。有效利用这些数据将制药公司更好地识别潜力备选药物，并将其更快地开发为有效且高回报的药物。