⑦互联网平台（移动APP/医疗门户网站/电商）

 

对于医疗门户网站以及移动APP平台来说，大数据的价值在于能够帮助其优化服务，提升用户粘性，为其商业化提供更多可能。移动APP具有一定的数据收集和数据分析能力，是目前数据应用相对领先的领域。

 

应用平台可将用户使用行为数据记录下来，进行整理与分析，从而能够得到用户的偏好好以及潜在需求，为优化服务提供切实的可参考依据，并进行有针对性的广告与营销服务，发挥数据分析的价值。随着数据规模以及数据利用的逐渐成熟，未来应用厂商也可以将数据服务进行商业化，产生更大商业价值。

 

⑧医疗硬件厂商

 

对于硬件厂商来说，大数据的意义在于完善硬件厂商的后续服务能力。目前，硬件厂商都在建立“硬件+软件+服务”的商业模式，其数据主要来源于硬件信息记录和监测。

 

可穿戴设备在健康医疗应用的第一个方面则是对使用者的健康进行监控，而在收集了大量的数据后，可以了解每个人的健康状况。可穿戴设备的核心在于数据的采集、计算、反馈，

 

以及最终对人的行为的改变。这首先是一个需要在硬件、软件和互联网服务3个维度共同发力的过程；其次这又是一个必须不仅仅考虑数据采集和分析，更要考虑对人的反馈介质甚至是反馈机制，比如新形态的显示和震动、语音交互以及社交关系、社会心理学的引入等等，这将会是个技术与人文高度融合的问题。

 

（3）医疗大数据发展面临的问题

 

•医疗信息系统缺乏统一规划和标准。近几年，中国加快医疗信息化建设步伐，全国各地纷纷探索建设医疗信息化系统。然而，由于缺乏统筹规划和顶层设计，目前各地区和机构在进行医疗健康领域信息化建设时大都根据自身需求建立独立的信息系统，以满足各自业务的发展需要，这些系统较为封闭不能实现信息交换和共享

 

•医疗根本矛盾仍然存在，医疗资源分配不平很的问题在短期内仍然无法解决；

 

•医疗健康保障尚未成熟和完善。看病难的问题依赖于国家医改的进程，医院的公益性暂时无法得到提升；