目前，医院的大数据应用有两大方向，其一是自身的信息化改造，基础架构向云计算转变，云计算是大数据的技术基础，它使大数据的搜索、处理和分析成为可能；其二是通过外部合作提升数据应用的价值和效率，例如医院和阿里巴巴等互联网企业的合作等。最终形成信息管理向数据集成平台以及终端多样化的转变。

 

⑤药企

 

对于药企来说，大数据应用主要有两个方面，一是应用于药品的研发，大数据可助其节省研发成本、缩短研发周期；二是应用于药品的销售，大数据可助其节省营销成本，提升营销精准率。

 

不过就目前而言，各大药企的大数据业务仍处于初期阶段，他们通常是依赖外部公司来提供数据，而不是自身完成数据挖掘过程。许多制药公司对旨在提高大数据分析能力的巨额投资都非常谨慎，部分是因为极少有同行成功创造商业价值的案例。但是，市场投资和价值创造将持续增长，虽然重门挑战，但大数据在制药研发中的机会也是真实的，对成功公司的回报也会很大。

 

药品行业专业性较强，药企在大数据业务面临的最大挑战是：如何找到那些既懂得数据挖掘又对制药产业了然于胸的人员将繁杂的信息处理成简单明了的语言，有利于公司管理层更迅速制定有效市场战略。

 

⑥保险业

 

对于医疗保险企业而言，大数据的价值在于提供更精准保险服务，降低赔付险支出。

 

在医疗社保方面，保险公司可以更多地利用信息技术使医疗服务的提供变得更加便捷。这就是说，保险公司、政府社保医保单位、医疗服务提供商（医院，包括私人医院，公立的医院）之间的信息共享，能够使医疗服务变得更为高效。

 

对于商业医疗保险机构的市场和销售而言，如何获得新客户和保留既有客户是核心内容。应用大数据挖掘可以剖析客户参保人群的费用驱动因素及健康情况，不仅可以为优化保障设计与精算定价提供有力支持，更可以以深度分析结果报告作为业务洽谈的基础，增进与客户的沟通，赢得客户对保险公司专业水平的信赖，并据此为客户量身定制相关增值服务。

 

整体来说，保险公司基于销售、精算、理赔等环节的涉及企业、个人、生产等各方面的数据，具有大数据分析的基础，但是目前医疗保险企业的大数据应用并未有实质进展，仍处于数据收集与获取的阶段。